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关于配电网线损自动计算建模的研究

关于配电网线损自动计算建模的研究

...持向量机算法的配电网线损自动计算模型.pdf下载支持高清免费浏览...杜波摘要:线损计算是电力生产、营销中的重要分析环节,..

2018-09-03 10:50

电气化铁路接触网绝缘子识别定位方法研究

电气化铁路接触网绝缘子识别定位方法研究

张猛摘要:利用图像处理理论,本文对接触网现场图片进行DHOG特征提取;并对选取的样本库进行相应提取,再利用SVM训练器,给出..

2018-08-03 11:24

浅谈案后笔迹样本和实验笔迹样本的收集

浅谈案后笔迹样本和实验笔迹样本的收集

摘要:笔迹样本是进行笔迹检验鉴定工作的主要参照物,样本收集得是否全面、可靠、充分,直接影响着检验鉴定工作的成败。在实际..

2018-07-27 21:25

抽样检验质量分析对提升产品质量的作用研究

抽样检验质量分析对提升产品质量的作用研究

王琪【摘要】随着我国社会经济水平的不断提高,工业产品的产量不断增加,产品工艺复杂性进一步提升,如何对产品质量进行有效的..

2018-07-01 19:10

孪生网络少样本精准分类

孪生网络少样本精准分类

1新智元编译来源:sorenbouma.github.io作者:SorenBouma编译:蒋红亮【新智元导读】这篇博客翻译自OneShotLearningandSiamese..

2018-06-21 12:24

腾讯冯牮:基于卷积神经网络在手机端实现文档检测

腾讯冯牮:基于卷积神经网络在手机端实现文档检测

2017年10月17日至19日,由InfoQ举办的QCon全球软件开发大会将在上海宝华万豪酒店举办,大会吸引了来自世界各地的技术专家及开..

2018-05-11 05:08

融合梯度的协同表示分类改进算法

融合梯度的协同表示分类改进算法

融合梯度的协同表示分类改进算法张力+梅伟健摘要:协同表示算法是人脸识别中非常典型的基于线性表示的算法,该算法因其操作简..

2018-05-03 12:21

谷歌DeepMind发布VQ-VAE学习离散表征,可用于「无监督」图像声音风格迁移

谷歌DeepMind发布VQ-VAE学习离散表征,可用于「无监督」图像声音风格迁移

图:pixabay原文来源:arXiv作者:DeepMind「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮在没有监督的情况下学习有用的表征仍然是机..

2018-03-25 14:34

混合时钟同步技术在船舶电力系统同步相量测量中的应用研究

混合时钟同步技术在船舶电力系统同步相量测量中的应用研究

王黎明+闫晓玲+卜乐平收稿日期:2013-03-26基金项目:国家自然科学基金项目(61101206)作者简介:王黎明(1978—),男,..

2018-03-06 03:29

黑产攻击途径升级,云服务成重灾区

黑产攻击途径升级,云服务成重灾区

在我们的印象里,黑产以及相关的肉鸡DDOS攻击总是离我们很远。可实际情况并非如此,特别是在云服务大行其道的今天。日前,腾讯..

2018-02-23 22:36

基于多核SVM的人脸识别

基于多核SVM的人脸识别

陆萍摘要:支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是机器学习领域中非常重要的一种线性分类器,借助于核方法,SVM能够实现对..

2018-02-22 09:37

面向汽车外形空气动力学优化的代理模型方法

面向汽车外形空气动力学优化的代理模型方法

...SAECCE汽车空气动力学仿真驱动的外形设计专题分会学术观点张辉香+邱优峰+张林波+付杰作者简介:张辉香(1983—),男,安徽..

2018-01-23 12:22

基于支持向量机的船舶阻力近似模型

基于支持向量机的船舶阻力近似模型

6.4.2支持向量机SVM肖振业+冯佰威+刘祖源+常海超+王峰摘要:为检验支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)理论构建船舶阻力..

2018-01-20 03:31

油品质量检验误区及相关注意事项

油品质量检验误区及相关注意事项

质量检验注意事项标语片李福林++陈坚摘要:在当前成品油检验过程中,因为检测人员未能正确理解试验规范,以及工作中出现的疏忽..

2018-01-08 13:46

用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%

用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%

Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库。可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性)同时支持卷积网..

2018-01-08 12:35

 MIT开发出高效查询方法,以寻找黑盒机器学习分类器的对抗样本

MIT开发出高效查询方法,以寻找黑盒机器学习分类器的对抗样本

原文来源:arXiv、LabSix作者:AndrewIlyas、LoganEngstrom、AnishAthalye、JessyLin「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、哆啦A亮..

2017-12-27 13:21